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工业控制业界新闻-电子发烧友网

时间:2024-04-21 08:13:07来源:乐鱼网站赞助了大巴黎 作者:乐鱼平台赞助大巴黎 点击:

  符合TSN标准的集成式3端口千兆以太网交换机支持高精度实时通信   2022 年 8 月 9 日,中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE:6723)今日宣布,推出用于工业以太网通信的RZ/N2L微处理器(MPU)——可轻松将网络功能添加至工业设施与模组。RZ/N2L符合众多工业标准规范和协议,便于开发需要实时功能的工业自动化设备。新产品支持日渐流行的时间敏感网络(TSN)以太网标准,确保实时通信。全新器件配备符合TSN标准的3端口千兆位以太网交换

  随着机器人技术、工业自动化和物联网的兴起,对复杂电机控制的需求飞速增加。但无传感器操作和复杂算法(例如面向场的控制)常常要复杂的编程和强大的计算,这使许多研发人员无法接触到它们。

  和其他的运动电机相比,伺服电机采用了闭环控制,也就是除了驱动器以及电机以外,还有专门的编码器结构。

  为了提高生产力和优化物流,慢慢的变多的公司实现了内部物流的自动化。因此自动导引运输车 (AGV) 到自主移动机器人 (AMR)出现在大家的视野里,工厂车间和仓库正在发生变化。

  如今,电机在生活中随处可见,小到电动玩具、挂脖小风扇、大到汽车、飞机等,到处都有电机的身影。据统计,发达国家每个家庭平均拥有的电机数量是80到130台,而我国大城市家庭平均拥有的电机数量在20到40台之间。目前还远远低于发达国家的中等水准。这能够准确的看出,国内电机产业还有很大的发展空间。

  近日,宁夏自治区工业高水平质量的发展现场推进会隆重举行。中科曙光集团下属公司曙光网络与中国电信集团宁夏分公司签署战略合作协议,并参加同期举行的展会,展示了曙光网络在工控安全和工业互联网方面的最新产品与技术成果,助力宁夏工业数智化发展。   曙光网络依托母公司中科曙光在信息化建设方面的深厚底蕴,遵循“本质安全”理念,发展成为一家可提供从计算平台、实时操作系统、工业平台软件、工业通信产品与解决方案以及工业网络安

  近年来,随工业自动化建设全面提速,工业控制领域对于网络性能的要求慢慢的升高,在这种需求下,工业以太网正在以其优异的特性取代传统的总线),成为连接各主设备和从设备的主要通信网络。

  MCU(Microcontroller Unit),其中文含义是微控制单元,又称单片机,是把CPU的频率和规格做适当缩减,同时和内存、计数器、USB、A/D转换、PLC等多种周边接口集成在单一芯片上,形成的芯片级计算机。

  机器视觉在锂电池设备中的广泛使用,对锂电池品质管控带来了显著的提升。以视觉检测为例,机器视觉的使用一方面可避免人工操作带来的污染,另一方面可及时截断批量不良品流向终端。

  在生产成本越来越低的推动下,BLDC 电机越来越受欢迎。尤其是消费无人机和电瓶车的引入导致了 BLDC 电机的大规模生产 - 曾经专用于高端工业应用。

  Power Integrations今日发布用于三相无刷直流电机驱动的新控制系统软件。将Power Integrations的BridgeSwitch集成半桥电机驱动器与简单易用的Motor-Expert配置和诊断工具相结合,形成一套完整的软硬件解决方案。

  工业4.0的到来,正在改变制造业的游戏规则。基于大数据的洞察,将使得整个生产链变得更透明、灵活而富有弹性,在满足定制化生产的同时仍可以在一定程度上完成盈利,而这一切在传统制造业的模式下是没办法想象的。

  电驱动系统作为新能源汽车的核心部件,对于汽车的动力、经济性、舒适性、安全性和汽车寿命都有着重要的影响。

  作为全球能源消耗的重点产品,各类电机消耗了全球一半以上的电力资源,足见电机应用在整个社会运转中的及其重要的作用,特别是在各种数字化产业升级趋势的引领下,功能越来越强大的电机系统在工业应用中发挥着逐渐重要的作用。

  本文介绍的三个应用案例展示了业界上先进的机器视觉软件和及其图像预处理技术如何促使2D和3D视觉检测的性能成倍提升。

  工业自动化趋势及人工智能(AI)的兴起推动着机器视觉市场加快速度进行发展。边缘AI不断地催生出新领域。

  国际能源署(IEA)估计,电机功耗占世界总电力的45%以上。因此,找到最大化其运行能效的方法至关重要。能效更高的驱动装置能更小,并且更靠近电机,由此减少长电缆带来的挑战。

  以太网在20世纪80年代初被引入办公领域,并因其惊人的10Mbps的高吞吐量(相对于当时而言)迅速普及。然而,这种以太网对于实时应用来说并不实用,因为它使用被称为“合用线”的通用介质。在高利用率的情况下易发生冲突,导致办公设置问题。

  3D视觉技术正在成为主流--这是件好事。技术的进步和成本的降低使得3D视觉成为一种能够适用于半导体和电子、电动车电池制造、汽车制造、食品生产和药品包装等多种应用和行业的技术。人们会在生产制造自动化、机器人引导和质量控制领域中看到3D传感器和轮廓仪。

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